2023全球移动宽带论坛

2023全球移动宽带论坛是由华为主办，于2023年10月10日至10月11日在阿联酋迪拜举行的论坛。

2023全球移动宽带论坛于2023年10月10日至10月11日在阿联酋迪拜举行。华为携手产业合作伙伴GSMA、GTI和SAMENA，与全球移动网络运营商、垂直行业领导者，以及生态合作伙伴齐聚一堂，共谋5G商业化的成功之道，共同加速5G-A迈向商用。

2023年10月2日，华为预热称，将在该论坛推出 5W 超低功率的 5G 基站，号称“业界独家 0 Bit 0 Watt”，支持 99% 深度睡眠、按需唤醒、毫秒级关断。2023年10月10日，由华为主办的第十四届全球移动宽带论坛，在阿联酋迪拜开幕。

在2023全球移动宽带论坛上，华为轮值董事长胡厚崑与GSMA（全球移动通信系统协会）总干事Mats Granryd围绕“5G产业进程与发展”连线对话。两位嘉宾一致认为，5G在网络部署及用户发展、消费者业务和行业应用方面取得了显著的成果。截至2023年10月10日，全球已部署了超过260张5G网络，覆盖近一半的人口。5G是所有代际技术中发展速度最快的，4G用了6年发展了10亿用户，5G仅用了3年就达成了这个里程碑。胡厚崑[kūn]表示，5G面向消费者的业务仍然是运营商收入增长的引擎。以视频应用为代表的全新消费行为已经形成，5G成为移动网络流量的主力承载，流量经营已经形成商业循环。相比于4G，5G网络流量全球平均增长了3~5倍，ARPU值提高10%~25%。同时，5G相比于4G，最大的变化之一是帮助移动通信网络扩展到了行业的市场。Mats表示，截止2023年10月全球5G行业应用已经超5万个，行业联接数已超千万。基于丰富的实践，产业界识别了5G在行业中的典型应用，如远程控制、视频回传、机器视觉、设备定位，这些应用满足了行业共性的刚需，目前已经在矿山、港口、制造等领域得到了规模化的应用。“5G正在推动行业数字化转型，带来巨大商业机遇。到2030年，5G技术将为全球经济增加近1万亿美元价值，惠及所有行业。”胡厚崑认为，面向消费者，持续完善网络覆盖、提升用户体验，设计灵活的定价模式，是运营商实现体验经营、持续商业成功的关键举措。面向行业，要聚焦5G的典型应用，加速5G在更多行业中的规模化复制。在这个过程中，运营商需要拓展云、行业应用开发及端到端集成能力，抓住千行百业数字化转型机遇。他说：“技术发展日新月异，新的需求层出不穷，移动网络能力也需要不断升级。为此，我们正努力将5G-A（5G-Advanced技术是5G的扩充与增强，记者注）带进现实。最大化发挥现有投资价值的同时，为未来做好准备。”为了推进跨行业创新生态系统的建设，GSMA提出了Open Gateway倡议，帮助移动行业开发者和云服务商合作开发通用网络API，改进和构建新的数字服务。Mats表示，“目前，该倡议已经得到240家移动运营商支持，占全球移动连接的62%。这为跨行业的创新建立了一个深度生态系统，将进一步释放5G的价值。”胡厚崑认为，GSMA Open Gateway有助于扩大整个产业的空间，激活应用开发者生态，帮助5G在消费者、行业数字化市场取得更好发展。

华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏在2023全球移动宽带论坛上发表主题演讲

2023全球移动宽带论坛以“将5G-A带入现实”为主题。

面向未来，3D产业链正在加速成熟，云端渲染与高品质算力、3D数字人实时生成技术的突破，将个人沉浸式体验带上了新高度。同时，更多手机、电视等终端产品将支持裸眼3D，相对原有2D视频，将激发十倍的流量需求。

2025年，全球智能车保有量将超过5亿辆。随着大带宽、低时延车联网技术的发展，智能车将实现车与人、车与车、车与路、车与云端等智能信息的实时交换和共享。辅助驾驶场景下，云端模型训练，算法周级更新，智能车每月网络流量突破300GB。而在自动驾驶场景下，网络流量更将百倍提升。

“网络切片、边缘计算”等能力突破，已经带动5G行业专网应用百倍增长，规模突破百亿美元。而工业产线柔性化、无线化发展，更多核心生产系统云化集中部署，对5G网络提出了更高要求。华为联合运营商和产业伙伴，打造了业界首条5G-A 柔性试制产线，通过高并发、高确定性的网络联接，更高效地联接了云端与边缘的算力。

全球移动物联网联接数已经突破30亿，“物超人”拐点已经出现。5G将支持中高速物联RedCap，和Passive IoT无源物联网技术，打破传统物联网信息割裂的壁垒，让数据、信息、算力更好地流转起来，加速赋能行业数智化转型。以家电制造场景为例，从物料的供应、物流、到配送和生产，以上技术可使整体生产效率可提升30%。

以大模型为代表的AI应用发展带来对智能算力的爆发式需求。到2025年，智能算力需求将达到当前的100倍。要充分释放这些算力潜能，需要更先进的网络能力：一方面，需要更大的带宽、更低的时延、才能更好的“联接智能”。另一方面，随着网络流量模型的变化，网络需要“内生智能”，持续提升自动化、智能化水平。