智能系统

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智能系统(Intelligencesystem)是指能够产生人类智能行为的计算机系统。智能系统不仅可以在具有自组织和适应性的传统诺伊曼计算机上运行,而且可以在具有自组织和适应性的新一代非诺伊曼结构计算机上运行。“智”的含义非常广泛,其本质需要进一步探索。因此,很难对“智能”一词给出一个完整而准确的定义。但一般可以这样表述:智能是人脑高级活动的表现,至少应该具有自动获取和应用知识、思考推理、解决问题...

智能系统(Intelligence system)是指能够产生人类智能行为的计算机系统。智能系统不仅可以在具有自组织和适应性的传统诺伊曼计算机上运行,而且可以在具有自组织和适应性的新一代非诺伊曼结构计算机上运行。“智”的含义非常广泛,其本质需要进一步探索。因此,很难对“智能”一词给出一个完整而准确的定义。但一般可以这样表述:智能是人脑高级活动的表现,至少应该具有自动获取和应用知识、思考推理、解决问题和自动学习的能力。

智能系统

智能系统主要特征

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处理对象

智能系统处理的对象不仅有数据,还有知识。表示、获取、访问和处理知识的能力是智能系统和传统系统之间的主要区别之一。因此,智能系统也是一个基于知识处理的系统,它需要具备以下条件:知识表示语言;知识组织工具;建立、维护和查询知识库的方法和环境;支持现有知识的重用。

处理结果

智能系统通常采用人工智能的问题解决模式来获得结果。与系统中使用的传统求解模式相比,它具有三个明显的特点:其问题求解算法往往是非确定性或启发式的;其问题的解决在很大程度上依赖于知识;智能系统的问题通常具有指数级的计算复杂度。智能系统中常用的问题解决方法大致可分为三类:搜索、推理和规划。

智能和传统的区别

智能系统与传统系统的另一个重要区别是,它们具有感知(适应)现场环境的能力。所谓现场感知,是指与所处世界的抽象现实(即场景)相互作用并适应这种场景的可能性。这种交流包括感知、学习、推理、判断以及做出相应的行动。这就是人们通常所说的自动组织和适应性。

智能系统类型

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操作系统

也称为基于知识的操作系统。它是一种支持计算机,特别是下一代计算机的下一代操作系统。它负责管理上述计算机的资源,提供用户友好的界面,并基于知识处理和并行处理有效地控制程序的运行。因此,它是实现和应用上述计算机的关键技术之一。

智能操作系统将通过操作系统、人工智能和认知科学的整合来研究。其主要研究内容包括:操作系统架构;智能资源调度;智能人机界面;支持分布式并行处理机制;支持知识加工机制;支持多媒体处理机制。

语言系统

为了进行人工智能和认知科学的研究,需要一种允许存储和处理内存中复杂、不规则、不断变化和不可预测的结构的编程语言。这种语言后来被称为人工智能编程语言。由人工智能编程语言及其相应的编译程序(解释程序)组成的人工智能编程语言系统将有效地支持智能软件的编写和开发。与传统编程中支持数据处理的固定算法相比,人工智能编程语言的特点是:支持符号处理,采用启发式搜索,包括不确定的计算步骤和不确定的求解知识。实用的人工智能编程语言包括函数式语言(如Lisp)、逻辑语言(如Prolog)和知识工程语言(Ops5),其中Lisp和Prolog及其变体使用最广泛。

Lisp语言适合于符号处理,它处理的唯一对象是符号表达式(也称为s表达式)。所有的程序和数据都由s表达式组成,使用的主要控制结构是递归。Prolog语言以一阶谓词演算为理论基础。它的数据结构是项,所有的程序和数据都是由项组成的,递归也是它的主要控制结构。此外,Prolog还可以自动实现模式匹配和回溯。

支撑环境

又称基于知识的软件工程辅助系统。它利用与软件工程领域密切相关的丰富的专业知识,对困难和复杂的软件开发和维护活动提供专家意见和建议。智能软件工程支撑环境具有以下主要功能:支撑软件系统的全生命周期;支持与软件产品生产相关的各种活动;作为软件工程代理;作为公共环境知识库和信息库设施;从不同的项目中总结和学习,并将其应用到后续的软件生产活动中。

专家系统

专家系统是一种帮助人类专家解决有限而困难的现实领域问题的计算机软件,其中智能专家系统称为智能专家系统。它具有以下基本特征:它不仅在数值计算或信息检索等基于计算的任务中提供帮助,而且还可以在需要推理的任务中提供帮助。这个领域必须是人类专家可以解决问题的领域;它的推理是模仿人类专家的推理;它不仅具有处理域的表示,而且还保持自己的表示、内部结构和功能表示;有限的自然语言通信接口的使用允许人类专家直接使用;具有学习功能。

应用系统

它是指在某一应用领域利用人工智能技术或知识工程技术开发的应用系统。显然,随着人工智能或知识工程的发展,这样的系统也在不断增加。智能应用系统是人工智能的主要发展方向之一。

实现原理

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智能系统由硬件和软件两部分组成。在实际应用中,需要软件和硬件的紧密结合才能更有效地完成工作。

硬件由处理器(CPU)、存储器(内存、硬盘等)、显示设备(显示器、投影仪等)、输入设备(鼠标、键盘等)、传感设备(传感器、扫描仪等)等组成。在硬件配置方面,智能系统的硬件设备可以根据不同的需求进行定制,满足不同的需求。实际应用中常见的硬件设备有工业计算机、智能终端等产品。

在软件方面有很多编程语言可供选择,如C、c++、VB、JAVA、Delphi等。这些计算机语言可以编写智能系统所需的软件应用程序,然后将其植入硬件设备中进行测试和调优,并与硬件协同完成特定功能。

行动

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解密的情报

基于Windows Embedded的智能系统,允许数据在整个企业基础设施中流动,从从员工和客户收集数据的设备到将数据转换为见解和行动的后端数据处理系统,从而创造更多的商业价值。

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将Windows和云扩展到专用设备

来自麻省理工学院地理空间数据中心的Abel Sanchez教授、Windows嵌入式总经理Kevin Dallas和Windows Azure杰出工程师Yousef Khalidi共同探讨了“物联网”以及微软如何将Windows和云技术扩展到专业设备。

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词条目录
  1. 智能系统主要特征
  2. 智能系统类型
  3. 操作系统
  4. 语言系统
  5. 支撑环境
  6. 专家系统
  7. 应用系统
  8. 实现原理
  9. 行动

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