智能物流

智能物流是利用综合智能技术，使物流系统模仿人类的智能，具有思考、感知、学习、推理、判断的能力，并能自行解决物流中的某些问题。智能物流的未来发展将体现出智能化、集成化和层次化、柔性化和社会化四个特点。物流作业过程中的智能运筹学与决策以物流管理为核心，实现物流过程中运输、仓储、包装、装卸等环节的一体化，实现智能物流系统的层次化;智能物流的发展将突出“以客户为中心”的理念，根据消费者需求的变化灵活调整生产流程;智能物流的发展将促进区域经济的发展和世界资源的优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四大智能机制，即智能信息获取技术、智能传输技术、智能处理技术和智能应用技术。

智能物流是利用条形码、射频识别、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台，广泛应用于物流行业的运输、仓储、配送、包装、装卸等基础活动。实现了货物运输过程的自动化操作和高效优化管理，提高了物流业的服务水平，降低了成本，减少了对自然资源和社会资源的消耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能系统运营管理相结合提供了很好的平台，可以更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统化的运营模式。智能物流的实施强调物流过程数据的智能化、网络协同、决策的智能化。智能物流在功能上需要实现六个“正确”，即正确的货物、正确的数量、正确的位置、正确的质量、正确的时间、正确的价格。在技术方面，需要实现:物品识别、位置跟踪、物品追溯、物品监控、实时响应。

自动识别技术是在计算机、光学、机械、电气、通信等技术发展的基础上发展起来的高度自动化的数据采集技术。它是一种通过应用一定的识别设备，自动获取被识别对象的相关信息，并提供给后端处理系统完成相关后续处理的技术。它可以帮助人们快速准确地自动收集和输入海量数据，在运输、仓储、配送等领域得到了广泛的应用。自动识别技术经过近30年的发展，已发展成为由条形码识别技术、智能卡识别技术、光学字符识别技术、射频识别技术、生物特征识别技术等组成的综合性技术，并正朝着集成应用的方向发展。条码识别技术是应用最广泛的自动识别技术，它利用光电扫描设备读取条码符号，实现信息的自动输入。条形码是一种表示某种信息的符号，由一组按特定规则排列的条、空格和相应的字符组成。条码符号的组成规则因编码系统的不同而不同。常用的条码系统有EAN/UPC条码、128条码、ITF-14条码、交错25条码、39条码、Kudba条码等。射频识别(RFID)技术是一种现代自动识别技术，它利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备非接触式读取射频标签，达到自动数据采集的目的。能够识别高速运动物体，同时读取多个物体，具有耐恶劣环境、保密性强等特点。生物特征识别技术是利用人体生理或行为特征进行身份识别的技术。生物特征包括手型、指纹、脸型、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等。行为特征包括签名、声音等。由于人体特征的不可复制性，与传统的身份验证机制相比，该技术的安全性大大提高。人们已经开发出6种生物识别技术，包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、语音识别和指纹识别。

数据仓库出现于20世纪80年代中期，是一种主题性的、集成的、非易失的和时变的数据集。数据仓库的目标是在处理后存储、提取和维护来自不同来源和结构的数据。它支持复杂数据的全面和大规模分析和处理，以及高级决策支持。数据仓库允许用户自由地提取数据，而不会干扰业务数据库的正常操作。数据挖掘是从大量不完整、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含的、未知的和潜在有价值的知识和决策规则的过程。它通常分为两种类型:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。描述性数据挖掘包括数据总结、聚类和关联分析，而预测性数据挖掘包括分类、回归和时间序列分析。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳、推理，揭示事件之间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业决策者提供决策依据。

人工智能是一门探索利用各种机器模拟人类智能的方法，使人类智能物化和扩展的学科。它从仿生学的思想中汲取灵感，用数学语言抽象知识，模仿生物系统和人类智能机制。主要方法包括神经网络、进化计算和颗粒计算。神经网络:神经网络是在生物神经网络的研究基础上，模拟人类直觉思维的一种并行处理网络。它根据生物神经元和神经网络的特点进行了简化、总结和细化。神经网络的主要功能包括联想记忆、分类聚类和优化计算。尽管神经网络存在结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但其对噪声数据的高容忍度和低错误率，以及网络修剪、规则提取等各种网络训练算法的不断引入和完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越受到用户的青睐。进化计算:进化计算是通过模拟生物进化理论而发展起来的一种通用的解决问题的方法。由于它起源于自然界的生物进化，具有自然界生物所共有的极强的适应性特征，使其能够解决传统方法难以解决的复杂问题。它采用多点并行搜索方法，通过选择、交叉、突变等进化操作，在个体适应度值的指导下，反复迭代，使每一代的进化结果优于前一代，从而逐代进化，直至产生全局最优解或全局近最优解。其中最具代表性的是遗传算法，它是一种基于自然生物遗传进化机制进化而来的自适应优化算法。颗粒计算:早在1990年，中国著名学者张博和张玲就讨论了粒度问题，指出“人类智能的一个公认特征是，人们可以从极其不同的粒度观察和分析同一个问题。”人们不仅可以在不同粒度的世界中解决问题，而且可以轻松自如地从一个粒度的世界快速跳转到另一个粒度的世界。这种处理不同粒度世界的能力是人类解决问题的有力体现。”随后，在讨论模糊信息粒度理论时，Zadeh提出了人类认知的三个主要概念，即粒度(包括处理不同粒度世界的能力)。将整体分解为部分、组织(包括从部分整合整体)、因果(包括因果关系)，并进一步提出粒度计算。他认为，颗粒计算是一个大保护伞，涵盖了与粒度相关的所有理论、方法、技术和工具的研究。主要有三类:模糊集理论、粗糙集理论和商空间理论。

GIS技术

地理信息系统是实现智能物流的关键技术和工具。利用GIS技术可以构建物流地图，将订单信息、分支机构信息、配送信息、车辆信息、客户信息等数据集中管理在一张地图上。实现快速智能的订单分割、合理布局网点、合理规划配送路线、包裹监控管理等功能。

GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，例如:

1. 分店标注:在地图上标注物流公司的分店和分店信息(如地址、电话、收货和发货信息)，方便用户和企业管理者快速查询。

2. 区域划分:从“地理空间”的角度对大数据进行管理，为物流业务系统的业务划分管理提供基础服务，如划分物流订单责任区，并与网络点连接。

3. 快速排序:利用GIS地址匹配技术，搜索并定位分区单元，快速为区域和分支机构分配地址。并根据物流分工单位的属性找到责任人，实现“最后一公里”配送。

4. 车辆监控管理系统，监控货物从出库到到达客户的全过程，减少货物损耗;合理调度车辆，提高车辆利用率;多种报警设置，确保货运司机安全，节约企业资源。

5. 物流配送路线规划辅助系统用于辅助物流配送规划。合理规划路线，保证货物快速送达，节约企业资源，提高用户满意度。

6. 数据统计与服务，将物流企业的数据信息可视化、直观地展现在地图上，通过科学的商业模型、GIS专业算法、空间挖掘分析，洞察其他手段无法理解的趋势和内在关系，从而为企业制定营销策略、规划物流路线、分析合理选址等各种商业行为打下良好的基础。分析和预测发展趋势，使业务决策系统更加智能和准确，帮助物流企业获得更大的市场机会。

首先，要增强现代物流企业的市场意识。要摒弃过去闭门造车的经营作风，以用户需求为责任，紧紧以市场为导向，确立国有物流企业的市场定位，以需求为导向，以自身为基础，进行资产、人员、业务的重组，形成适应市场需求的服务体系。

其次，要增强现代物流业的开放意识。与发达国家相比，仍有较大差距。加强国际物流合作，积极引进国外资金、技术和经验。

加强企业内网建设。国有物流企业可以根据自身的行业特点和实际情况设计实施企业内部互联网方案，以更低的成本和更高的效率进行内部和外部的信息沟通和管理，集约实现物流功能，缩小与世界先进物流企业的差距。企业内部网主要提供营销功能、项目管理功能、客户服务和支持功能，可以帮助与客户服务部门共享客户反馈信息，并创建相应的支持系统。

国有物流企业向现代物流升级的成败，要求物流专业人才显得尤为重要。物流管理者必须对物流的每一个环节都有充分的了解;不仅是运输专家，还要熟悉财务、营销、采购等工作流程，必须具备协调各个物流环节的能力。现代物流要求物流管理者具有创新意识，包括知识创新和服务创新，通过创新为企业提供技术支持，保证客户服务在行业中的领先地位，用创新产生良好的就业机制，确保国有物流企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

随着全球信息化和知识经济的发展，企业特别是大型制造企业经营所必需的业务和技术广度不断扩大。与此同时，知识的快速更新也导致这些业务和技术的专业化水平不断提高，尤其是在相关管理方面。

在传统的物流运输中，运输的种类和风险、物流过程中的运输环节和运输动作、物流企业的服务等都影响着物流运输的成本和质量。智能物流是利用综合智能技术，使物流系统模仿人类的智能，具有思考、感知、学习、推理和判断的能力，并自行解决物流中的某些问题。

预计到2015年，中国智能物流核心技术产业规模将达到2000亿元。据悉，智能物流“十二五”规划即将出台。智能物流定位是以自身实际水平和客户需求为基础，是国际未来物流信息化发展的方向。

未来物流应该如何发展?

一方面，物流企业可以通过信息技术优化和有效配置物流资源，降低物流成本;另一方面，在物流过程中加强管理，提高物流效率，可以提高物流服务质量。然而，随着物流的快速发展，物流过程变得越来越复杂，物流资源优化配置和管理的难度也随之增加。物料在流通过程各阶段的联合调度与管理更为重要和复杂。我国传统物流企业的信息化管理水平还比较低，阻碍了物流的发展，也阻碍了物流组织效率和管理方式的提高。要实现物流业的长远发展，必须实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化。因此，发展智能物流已成为必然。

(1)智能采集技术使物流从被动走向主动，在物流过程中实现主动信息采集。它主动监控车辆和货物，分析信息，从源头跟踪和管理货物，实现比实际物流更快的信息流。

(2)智能传输技术应用于企业内部和外部的数据传输功能。

(3)智能处理技术应用于企业内部决策，通过对大量数据的分析，根据客户需求、产品库存、智能模拟等进行决策。

(4)智能利用技术应用于物流管理优化、预测、决策支持、建模与仿真、全局管理等方面，使企业决策更加准确、科学。

社会的发展促进了智能物流的进步

智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为智能物流未来发展的基础。它不仅促进了电子商务平台的发展，也极大地促进了行业的发展。智能物流的概念拓宽了物流业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理方法引入物流业。它的发展正在推动中国物流业的转型。

2010年，国家发改委委托中国工程院开展了物联网发展战略规划项目，列出了物联网在十大重点领域的应用。物流是热门的应用领域之一，“智能物流”已成为物流领域的应用目标。随后，物联网在物流行业迅速普及。

目前，对智能物流在技术层面上的解读还很多，如信息技术或传感器在物流中的应用，呈现出技术推广的特点。而任何一项技术要在行业中得到广泛推广，都必须有双重驱动——除了技术驱动之外，还要有产业驱动。

在物流领域，物联网只是一种技术手段，其目标是实现智能物流。说到“智能”二字，对智能的认识是一个逐渐深化的过程。在早期，人们认为自动化等同于智能。后来，随着科技的发展，出现了一些新的智能产品，如傻瓜相机、智能洗衣机等。它们可以从现场获取信息，并代表人类做出判断和选择，而不仅仅是过程的自动化。此时，智能化就是“自动化+信息化”。

随着互联网，或者说物联网时代的出现，智能的含义又向前迈进了一步。仅仅通过自动信息收集来做出判断和选择是不够的。还需要接入网络，随时将采集到的信息通过网络传输到数据中心或指挥总部。指挥中心做出判断并进行实时调整。这种动态控制和自动选择就是这个时代的智能化。智能化应具有自动化、信息化、网络化三个特点。

智能物流的出现标志着网络与控制流程一体化的信息化进入了一个新的阶段，即进入了动态、实时的选择和控制管理层面。

智能物流对供应链的影响

智能处理技术应用于企业内部决策，通过对大量物流数据的分析，可以对物流客户需求、产品库存、物流智能模拟等进行决策。实现物流管理自动化(数据采集、自动分类等)，使物流作业高效便捷，改变中国物流仓储企业“酷力”公司的形象。

智能物流可以降低物流和仓储成本。物流智能采集技术使物流从被动走向主动，在物流过程中实现主动信息采集，主动监控运输过程和货物，主动分析物流信息，从源头跟踪和管理物流，实现比实际物流更快的信息流。

智能传输技术在物流企业内部的应用，也可以实现物流数据对外传输的功能。提高服务质量，加快响应时间，提高客户满意度，更紧密地整合物流供应链环节。
智能技术在物流管理优化、预测、决策支持、建模与仿真、物流全局管理等方面的应用，使物流企业决策更加准确、科学。利用智能物流，中国的物流企业将达到信息化的新水平，同时也促进物流行业的信息共享。

物联网对物流信息化的影响

第一，开放性。

在过去，创建一个信息系统就是管理自己的流程和资源，建立一个开放的系统，允许社会和外部信息的交换和共享，并有机会向社会发布自己的信息。这种开放性是提高作战能力的必然趋势。

在这个开放的过程中，一些流行的技术，如定位技术、传感器技术等，将成为实现开放的关键技术手段。同时，也要认识到限制开放的主要问题是安全问题。目前，要解决安全问题，需要依靠技术、流程、法律和内部管理。安全问题也在不断变化，包括对安全问题的理解和容忍。这种变化不断调整开放与安全之间的平衡，也将促进制度本身的逐步开放。在新时代，构建开放系统是必要的，而如何平衡开放系统与安全，考虑这两方面的关系，以及所涉及的相关技术和资源，都是推动系统开放时需要考虑的因素。

第二，动态性。

适应瞬息万变的外部环境，提高精细化管理要求是企业发展的重要要求。当需要系统动力学时，位置信息服务将成为基础。定位信息是指收集到的信息，它包括两个基本要素:识别和时空。定位信息与其他状态信息捆绑在一起，形成物流动态管理的“信息要素”。可以加载其他管理信息，包括温度、压力、湿度等信息。与传感技术捆绑，动态管理任何信息绑定到它。因此，识别信息与时空信息结合成为一个捆绑的信息元素，可以形成动态的信息公共服务。公共信息平台。

另一方面，运输网络的动态调节和服务的社会化将决定动态物流管理的进程。

第三，集中性。

将信息化应用于网络资源整合和流程管理的趋势日益明显。如果信息不集中，就无法对其进行处理和改进。因此，这种集中管理有利于提高信息处理和服务能力;同时，信息处理服务方面的人才稀缺，只有集中才能投资建设数据中心。由此可见，信息管理的集中化是信息化建设的一个非常重要的特征。与此同时，云计算服务等促进信息服务外包的技术发展迅速。对数据挖掘、知识管理和人才的需求正在快速增长，这些都是集中化带来的变化。

四是关键技术。

一些关键技术将得到快速发展。一是信息识别和采集技术，包括RFID、传感器等;二是移动通信技术，包括3G甚至4G网络等移动无线通信技术;三是智能终端。与其他行业的信息化相比，物流信息化的两大独特设备——机载终端和手持终端将得到快速发展。研究这两种智能终端之间的差异，将反映物联网时代对物与人的管理方式。第四是基于位置的服务，这是非常流行的，发展最快的是通过智能手机提供的基于位置的服务;五是商业智能技术。一旦管理转向依靠信息处理和加工，即利用商业智能技术对信息进行处理和加工，实现决策和增值，商业智能技术将大行其道。

第五，数据中心。

数据中心往往是被忽视的领域，但在推进物联网的过程中，遇到的各种问题可能没有一个统一的答案。然而，随着每一个案例的出现，我们发现这些案例都反映了数据中心经济实体的成功。我们现在看到的最成功的案例和增长最快的实体正是数据中心类型。

智能物流的未来发展方向:在经济全球化的影响下，运输成本的竞争日趋激烈。如何配置和利用资源，有效降低制造成本是企业关注的重点。要实现这一战略，没有一个高度发达、可靠和高效的物流系统是不可能的。随着经济全球化的发展和网络经济的兴起，物流的功能不再是简单的降低成本，而是发展为提高客户服务质量，增强企业的整体竞争力。目前，物流业正在逐步形成信息化、智能化、环保化、企业全球化和国际化、高品质服务、行业协同化、第三方物流七大发展趋势。

信息网络技术的发展和不断普及，正在推动着传统物流方式向物流信息化的转变。物流信息化是现代物流的核心，是指信息技术在物流系统规划、物流管理、物流流程设计与控制、物流作业等方面的全面深入应用，已成为物流企业和社会物流系统核心竞争力的重要组成部分。物流信息化一般表现在以下三个方面:

1. 公共物流信息平台的建立将成为国际物流发展的突破口。公共物流信息平台(Public Logistics Information Platform, PLIP)是指为国际物流企业、国际物流需求企业及其他相关部门提供国际物流信息服务的公共商业平台。其实质是为国际物流生产提供信息技术支持和保障。建立公共物流信息平台，实现对客户的快速响应。现代社会经济是一个为经济服务的社会。建立客户快速响应系统是国际物流企业更好地服务客户的基础。建立公共物流信息平台可以加强与合作单位的合作。

2. 物流信息安全技术将越来越受到重视。随着网络技术的发展，物流信息技术在享受网络快速发展带来的巨大好处的同时，也不断面临着网络黑客恶意攻击、病毒攻击猖獗、信息泄露等潜在的安全危机。应用安全防范技术，确保国际物流企业物流信息系统平台安全稳定运行，是国际物流企业长期面临的重大挑战。

3. 信息网络将成为国际物流发展的最佳平台。从科技领域进入商业领域后，连接世界的互联网发展迅速。互联网以其简单、快捷、灵活、互动的方式，全天候传递着来自世界各地的信息，超越了时间和空间的限制，使世界成为一个“地球村”。网上信息流通的时间和交换成本空前降低。商业、政府和个人事务可以在互联网上携带信息。互联网已经成为并将继续成为全球信息交流的新平台。

国际物流智能化已成为电子商务下物流发展的一个方向。智能化是物流自动化、信息化的高级应用。物流运行过程中的大量运筹学和决策，如确定库存水平、选择运输(装卸)路线、控制自动导引车的运行轨迹和运行、操作自动分拣机、为物流配送中心的运行和管理提供决策支持等，都可以通过专家系统、人工智能、以及机器人和其他相关技术。

除了智能交通，无人搬运车、机器人堆垛、无人叉车、自动分类分拣系统、无纸化办公系统等现代物流技术，大大提高了物流的机械化、自动化、智能化水平。与此同时，虚拟仓库、虚拟银行的供应链管理也应运而生，这必然会将国际物流推向一个新的发展阶段。

物流与社会经济发展相辅相成。现代物流促进了国民经济由粗放型向集约型的转变，也成为高度发达的消费生活的支柱。然而，无论是在“大量生产-大量流通-大量消费”的时代，还是在“多样化消费-有限生产-高效流通”的时代，都需要从环境的角度来完善物流体系，即形成环境共生的物流管理体系。环境共生物流管理旨在改变经济发展与物流、消费者生活与物流之间的单向关系。在抑制物流对环境危害的同时，形成促进经济和消费生活健康发展的物流体系，即向环保型、循环型物流转变。在此背景下，绿色物流正成为全球经济可持续发展的重要组成部分。绿色物流是指对物流系统进行净化和优化，同时在物流过程中抑制物流对环境造成的危害，以充分利用物流资源。在中国，由于经营者和消费者绿色管理和消费观念的提高，绿色物流日益受到广泛和高度的关注，初步建立了企业绿色物流的平台。许多企业使用“绿色”运输车辆，如小型卡车，减少运输车辆的废气排放;采用绿色包装和可生物降解的包装材料，提高包装废弃物的回收和再利用率;开展绿色循环加工，通过规模化经营提高资源利用率，减少环境污染。截至2005年底，全国已有12000多家企业通过了ISO14000环境管理体系认证，800多家企业、18000多种规格型号的产品获得了环境标志认证。绿色物流作为一种可持续发展的理念得到了广泛的认可。

近年来，随着经济全球化的不断扩大和中国对外开放的不断扩大，越来越多的外国企业和国际资本进入，国内物流企业走出去，促进了国内物流业融入全球经济。在中国承诺全面开放国内大部分物流相关领域后，USP、FedEx、UPS、日本中央仓库等跨国企业不断以全资或控股的形式进入中国市场。国外物流企业以长三角、珠三角、环渤海等经济发达地区为依托，形成了向东北和中西部地区扩张的趋势。与此同时，随着新一轮全球制造业向中国转移，中国正在成为真正的世界工厂。在与世界各国的材料、原材料、零部件和成品的进出口运输中，数量和质量都在发生着重大变化。这必然要求物流的国际化，包括物流设施的国际化、物流技术的国际化、物流服务的国际化、货物运输的国际化、配送加工的国际化，以促进世界资源的优化配置和区域经济的协调发展。

消费多元化、生产柔性、流通高效的时代，对社会和顾客对现代物流服务提出了更高的要求，对传统的物流形式提出了新的挑战，物流呈现出高质量服务发展的趋势。通过优质的物流服务，努力实现“5对”服务，即在指定的时间和地点，以适当的数量和价格为客户提供优质的产品。这将成为物流企业提供优质服务的共同标准。优质物流服务的趋势代表着现代物流向服务经济发展的进一步延伸，表明物流服务质量正在取代物流成本，成为顾客选择物流服务的重要标准之一。

21世纪是物流全球化的时代，制造业和服务业逐渐融合。大量的生产和消费使得经济中的物流规模日益庞大和复杂。传统的、分散的物流活动正在逐步扩大，整个供应链正朝着集约化、协同化方向发展，成为物流领域的重要发展趋势之一。从物流资源整合和整合的角度来看，物流行业的重组和并购不再局限于企业层面，而是转移到互联互通、协同分割的整个产业链上。通过一系列服务功能、行业资源、市场的再整合，形成了以利润供应链管理为核心的社会化物流体系;从物流市场竞争的角度来看，随着全球贸易的发展，发达国家的一些大型物流企业纷纷展开跨境并购，大力拓展物流市场，争取更大的市场份额。物流业已经从企业内部的竞争扩展到全球供应链之间的竞争;从物流技术的角度来看，信息技术将单个物流企业连接成一个网络，形成一个互联的供应链，使多个企业在统一管理下实现协同运作和协调运作。

随着物流技术的不断发展，第三方物流作为提高物资流通速度、节约仓储成本和资金中转成本的有效手段，越来越受到人们的高度重视。第三方物流是物流渠道中的中介机构在一定期限内以合同的形式提供企业所需的全部或部分物流服务的一种服务。经调查统计，全球第三方物流市场具有潜力大、渐进式发展、高增长的特点。其潜力集中在其极高的优势上，主要表现在1节约成本，减少资金积压，2专注主营业务，3降低库存，4提升企业形象，给企业和客户带来诸多好处。此外，大多数公司并非以第三方物流服务公司起家，而是逐步发展成为行业。可见其发展潜力巨大。
总的来说，在竞争日益激烈的21世纪，进一步降低物流成本，选择最好的物流服务，提高自身产品的竞争力，无疑将成为企业在激烈的商战中取胜的主要手段。物流必然会以多向的趋势发展得更快更好。